Abbildung 5 zeigt die durchschnittlichen Pendelzeiten der Nutzer, die durch die Erhöhung der Pendelstrecken unterbrochen werden. Wir konzentrieren uns zunächst auf die Handy-Datensätze (Elfenbeinküste, Portugal, Saudi-Arabien und Boston) und werden später über Mailand diskutieren. Wir stellen zunächst fest, dass die charakteristische Pendelzeit von Ort zu Ort und von Morgens bis abends variieren kann, für die call-record-basierten Datensätze in der Elfenbeinküste, Portugal, Saudi-Arabien und Boston, was die Ansicht zu unterstützen scheint, dass eine universelle “Marchetti-Konstante” nicht wirklich existiert. Dennoch – mit Ausnahme von möglicherweise langen Pendlern in Saudi-Arabien – sehen wir, dass sich die mittlere Pendelzeit bemerkenswerterweise nicht wesentlich ändert, da die meisten Schwankungen innerhalb der Fehlerbalken liegen (mit wichtigen Vorbehalten hinsichtlich kurzer Pendelwege, die später beschrieben werden sollen). Dies scheint auf eine standortabhängige Invarianz in der Pendelzeit zu deuten, auch wenn es in einem universelleren Maßstab (über verschiedene Länder) möglicherweise keine invariante Pendelzeit gibt. Die Hauptanomalie in Abbildung 5 scheint der GPS-basierte Milan-Datensatz zu sein (nur für Autos), der eine monotone Zunahme der mittleren Pendelzeit in Abhängigkeit von der Pendelstrecke zeigt. Dies scheint intuitiv sinnvoll zu sein, da und scheint im Einklang mit Mokhtarian und Chens Beobachtungen früher [25]. Im Wesentlichen, wenn wir nur Autos untersuchen (wie im Fall von Mailands Auto GPS-Spuren), die natürlich erwarten wir, dass je weiter Menschen pendeln müssen, desto länger wird die Fahrzeit sein. Im Gegensatz dazu sind die CDR-Datasets agnostisch über die Methode des Pendelns: und in diesem Sinne werden die verschiedenen Arten von Pendelverhalten aggregiert.

Nämlich, wenn eine Person in der Nähe des Arbeitsplatzes wohnt, kann sie sich entscheiden, zu Fuß oder mit dem Fahrrad zu gehen, anstatt zu fahren. Wenn eine Person in der Nähe eines S-Bahnhofs wohnt, kann sie es sich leisten, weiter weg vom Arbeitsplatz zu leben, ohne die Folgen langer täglicher Autofahrten zu erleiden. Dies ist in der Tat eine Formulierung der konstanten Reisezeithypothese: Je nach den verfügbaren Reisemitteln neigen die Menschen dazu, einen Lebensstil anzunehmen, in dem die Zeit, die sie auf Reisen verbringen (d. h.